EVIDENCE FOR ENVIRONMENTAL CHANGES IN THE SUBMILLIMETER DUST OPACITY
Notice bibliographique
Résumé
The submillimeter opacity of dust in the diffuse Galactic interstellar medium (ISM) has been quantified using a pixel-by-pixel correlation of images of continuum emission with a proxy for column density. We used three BLAST bands at 250, 350, and 500 \\mu m and one IRAS at 100 \\mu m. The proxy is the near-infrared color excess, E(J-Ks), obtained from 2MASS. Based on observations of stars, we show how well this color excess is correlated with the total hydrogen column density for regions of moderate extinction. The ratio of emission to column density, the emissivity, is then known from the correlations, as a function of frequency. The spectral distribution of this emissivity can be fit by a modified blackbody, whence the characteristic dust temperature T and the desired opacity \\sigma_e(1200) at 1200 GHz can be obtained. We have analyzed 14 regions near the Galactic plane toward the Vela molecular cloud, mostly selected to avoid regions of high column density (N_H > 10^{22} cm^-2) and small enough to ensure a uniform T. We find \\sigma_e(1200) is typically 2 to 4 x 10^{-25} cm^2/H and thus about 2 to 4 times larger than the average value in the local high Galactic latitude diffuse atomic ISM. This is strong evidence for grain evolution. There is a range in total power per H nucleon absorbed (re-radiated) by the dust, reflecting changes in the interstellar radiation field and/or the dust absorption opacity. These changes affect the equilibrium T, which is typically 15 K, colder than at high latitudes. Our analysis extends, to higher opacity and lower T, the trend of increasing opacity with decreasing T that was found at high latitudes. The recognition of changes in the emission opacity raises a cautionary flag because all column densities deduced from dust emission maps, and the masses of compact structures within them, depend inversely on the value adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».