MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092756896 · doi:10.1046/j.1365-201x.2003.01182.x

From molecules to mammals: what's NOS got to do with it?

2003· review· en· W2092756896 sur OpenAlexaff
Imran N. Mungrue, David S. Bredt, Duncan J. Stewart, Mansoor Husain

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica Scandinavica · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOS1EnosEndothelial NOSNitric oxideKnockout mouseNitric oxide synthaseBiologyGenetically modified mouseEnzymeTransgeneCell biologyBiochemistryGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitric oxide synthases (NOSs) generate nitric oxide (NO) and the by-product l-citrulline, via the catalytic combination of l-arginine and molecular oxygen. In mammals, there are three NOS genes: nNOS (NOS1), iNOS (NOS2) and eNOS (NOS3). The molecular structure, enzymology and pharmacology of these enzymes have been well defined, and reveal critical roles for the NOS system in a variety of important processes. The studies of NOS enzymes using knockout and transgenic mouse models have provided an invaluable contribution, highlighting critical roles in neuronal, renal, pulmonary, gastro-intestinal, skeletal muscle, reproductive and cardiovascular biology. This review will outline the data gleaned from complementary knockout and transgenic over-expression models in mice, and focus on the interactions between NOS enzymes and pathophysiology of the vascular system. These studies are a paradigm for the near future, which will involve the translation of an enormous amount of genomic data into physiological insights that penetrate the realms of both health care and biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Physiologica ScandinavicaMême sujetNitric Oxide and Endothelin EffectsTravaux en français237 207