Rates and predictors of consideration for adjuvant radiotherapy among high-risk breast cancer patients: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) after breast conserving surgery (BCS) represents the standard for local control of breast cancer (BC). However, variations in practice persist. We aimed to characterize the rate of RT consideration (or referral) after BCS and identify predictors in Quebec, Canada, where universal health insurance is in place. A historical prospective cohort study using the provincial hospital discharge and medical services databases was conducted. All women with incident, non-metastatic BC (stages I-III) undergoing BCS (1998-2005) were identified. Odds ratios (ORs) and 95 % confidence intervals (CIs) for RT consideration were estimated with a generalized estimating equations regression model, adjusting for clustering of patients within physicians. Of the 27,483 women selected, 90 % were considered for RT and 84 % subsequently received it. Relative to women 50-69 years old, younger and older women were less likely to be considered: ORs of 0.82 (95 % CI 0.73-0.93) and 0.10 (0.09-0.12), respectively. Emergency room visits and hospitalizations unrelated to BC were associated with decreased odds of RT consideration: 0.85 (0.76-0.94) and 0.83 (0.71-0.97). Women with regional BC considered for chemotherapy were more likely to be considered for RT: 3.41 (2.83-4.11). RT consideration odds increased by 7 % (OR of 1.07, 95 % CI 1.03-1.10) for every ten additional BCSs performed by the surgeon in the prior year. Social isolation, comorbidities, and greater distance to a referral center lowered the odds. Demographic and clinical patient-related risk factors, health service use, gaps in other aspects of BC management, and surgeon's experience predicted RT consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».