MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092759556 · doi:10.1093/gji/ggv051

Reappraisal of the Ångerman River decay time estimate and its application to determine uncertainty in Earth viscosity structure

2015· article· en· W2092759556 sur OpenAlexaff
Maaria Nordman, Glenn A. Milne, Lev Tarasov

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPost-glacial reboundRange (aeronautics)Sea levelIce sheetClimatologyPhysical geographyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relative sea level histories from previously glaciated areas have been used to study Earth rheology and ice sheet evolution during the last glacial cycle. The analysis of postglacial decay times has been used to place estimates on Earth viscosity structure that are relatively independent of uncertainty in the local ice history. Reconstructed sea levels from Ångermanland, Sweden have been commonly adopted for this purpose. We have assessed and compiled an updated relative sea level curve for this region, combining both varve-dated and radiocarbon dated index points. We fitted an exponential curve to the observations, taking into account estimates of eustatic sea level rise, elevation uncertainties as well as the geographical spread of the data sites to arrive at a decay time range (2σ) of 4.2–4.9 kyr for the whole record length (0–8 kyr) and 4.2–6.2 when 0–7 kyr fits are included. We computed model decay times using a large suite of over 900 ice and earth model combinations based on over 400 three-layer Earth viscosity models and more than 30 ice history reconstructions. Based on these extensive results, we confirm that decay time estimates are relatively independent of the regional ice model (at least within the range of ice chronology uncertainties) and so this data parametrization provides a relatively robust measure of Earth viscosity structure. We find that the observational constraints listed above are satisfied by 29 (8 kyr record) and 52 (7 and 8 kyr record) of the viscosity models considered. These subsets define uncertainty ranges in upper and lower mantle viscosity that are interdependent (Fig. 5). Consistent with previous analyses, we find that the observational decay time estimate does not provide useful constraints on model lithospheric thickness (within the range explored; 46–146 km).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Journal InternationalMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207