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Enregistrement W2092760657 · doi:10.1001/jama.291.7.870

Is This Patient Dead, Vegetative, or Severely Neurologically Impaired?

2004· review· en· W2092760657 sur OpenAlexaff
Christopher M. Booth, Robert Boone, George Tomlinson, Allan S. Detsky

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComa (optics)Confidence intervalPhysical examinationNeurological examinationResuscitationMEDLINEReflexEmergency medicineIntensive care medicinePediatricsAnesthesiaInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Most survivors of cardiac arrest are comatose after resuscitation, and meaningful neurological recovery occurs in a small proportion of cases. Treatment can be lengthy, expensive, and often difficult for families and caregivers. Physical examination is potentially useful in this clinical scenario, and the information obtained may help physicians and families make accurate decisions about treatment and/or withdrawal of care. OBJECTIVE: To determine the precision and accuracy of the clinical examination in predicting poor outcome in post-cardiac arrest coma. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: We searched MEDLINE for English-language articles (1966-2003) using the terms coma, cardiac arrest, prognosis, physical examination, sensitivity and specificity, and observer variation. Other sources came from bibliographies of retrieved articles and physical examination textbooks. Studies were included if they assessed the precision and accuracy of the clinical examination in prognosis of post-cardiac arrest coma in adults. Eleven studies, involving 1914 patients, met our inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Two authors independently reviewed each study to determine eligibility, abstract data, and classify methodological quality using predetermined criteria. Disagreement was resolved by consensus. DATA SYNTHESIS: Summary likelihood ratios (LRs) were calculated from random effects models. Five clinical signs were found to strongly predict death or poor neurological outcome: absent corneal reflexes at 24 hours (LR, 12.9; 95% confidence interval [CI], 2.0-68.7), absent pupillary response at 24 hours (LR, 10.2; 95% CI, 1.8-48.6), absent withdrawal response to pain at 24 hours (LR, 4.7; 95% CI, 2.2-9.8), no motor response at 24 hours (LR, 4.9; 95% CI, 1.6-13.0), and no motor response at 72 hours (LR, 9.2; 95% CI, 2.1-49.4). The proportion of individuals' dying or having a poor neurological outcome was calculated by pooling the outcome data from the 11 studies (n = 1914) and used as an estimate of the pretest probability of poor outcome. The random effects estimate of poor outcome was 77% (95% CI, 72%-80%). The highest LR increases the pretest probability of 77% to a posttest probability of 97% (95% CI, 87%-100%). No clinical findings were found to have LRs that strongly predicted good neurological outcome. CONCLUSIONS: Simple physical examination maneuvers strongly predict death or poor outcome in comatose survivors of cardiac arrest. The most useful signs occur at 24 hours after cardiac arrest, and earlier prognosis should not be made by clinical examination alone. These data provide prognostic information, rather than treatment recommendations, which must be made on an individual basis incorporating many other variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations509
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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