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Enregistrement W2092760657 · doi:10.1001/jama.291.7.870

Is This Patient Dead, Vegetative, or Severely Neurologically Impaired?

2004· review· en· W2092760657 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComa (optics)Confidence intervalPhysical examinationNeurological examinationResuscitationMEDLINEReflexEmergency medicineIntensive care medicinePediatricsAnesthesiaInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Most survivors of cardiac arrest are comatose after resuscitation, and meaningful neurological recovery occurs in a small proportion of cases. Treatment can be lengthy, expensive, and often difficult for families and caregivers. Physical examination is potentially useful in this clinical scenario, and the information obtained may help physicians and families make accurate decisions about treatment and/or withdrawal of care. OBJECTIVE: To determine the precision and accuracy of the clinical examination in predicting poor outcome in post-cardiac arrest coma. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: We searched MEDLINE for English-language articles (1966-2003) using the terms coma, cardiac arrest, prognosis, physical examination, sensitivity and specificity, and observer variation. Other sources came from bibliographies of retrieved articles and physical examination textbooks. Studies were included if they assessed the precision and accuracy of the clinical examination in prognosis of post-cardiac arrest coma in adults. Eleven studies, involving 1914 patients, met our inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Two authors independently reviewed each study to determine eligibility, abstract data, and classify methodological quality using predetermined criteria. Disagreement was resolved by consensus. DATA SYNTHESIS: Summary likelihood ratios (LRs) were calculated from random effects models. Five clinical signs were found to strongly predict death or poor neurological outcome: absent corneal reflexes at 24 hours (LR, 12.9; 95% confidence interval [CI], 2.0-68.7), absent pupillary response at 24 hours (LR, 10.2; 95% CI, 1.8-48.6), absent withdrawal response to pain at 24 hours (LR, 4.7; 95% CI, 2.2-9.8), no motor response at 24 hours (LR, 4.9; 95% CI, 1.6-13.0), and no motor response at 72 hours (LR, 9.2; 95% CI, 2.1-49.4). The proportion of individuals' dying or having a poor neurological outcome was calculated by pooling the outcome data from the 11 studies (n = 1914) and used as an estimate of the pretest probability of poor outcome. The random effects estimate of poor outcome was 77% (95% CI, 72%-80%). The highest LR increases the pretest probability of 77% to a posttest probability of 97% (95% CI, 87%-100%). No clinical findings were found to have LRs that strongly predicted good neurological outcome. CONCLUSIONS: Simple physical examination maneuvers strongly predict death or poor outcome in comatose survivors of cardiac arrest. The most useful signs occur at 24 hours after cardiac arrest, and earlier prognosis should not be made by clinical examination alone. These data provide prognostic information, rather than treatment recommendations, which must be made on an individual basis incorporating many other variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle