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Enregistrement W2092763800 · doi:10.1002/qj.1883

Variational data‐assimilation experiments using flow‐dependent dynamical constraints

2012· article· en· W2092763800 sur OpenAlexaffabout
Mateusz Reszka, Saroja Polavarapu

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeostrophic windData assimilationRadiosondeCovarianceMeteorologyPotential vorticityDiabaticContext (archaeology)TroposphereAdiabatic processMathematicsEnvironmental scienceStatistical physicsClimatologyVorticityPhysicsStatisticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mass–wind and vorticity–divergence balance constraints based on the linearized Charney and quasi‐geostrophic omega equations, respectively, are assessed in a developmental version of the global, three‐dimensional variational data‐assimilation system at Environment Canada. Unlike traditional balance constraints, which are averaged in time, the new constraints are flow‐dependent and reflect a more complete set of dynamics. Single observation experiments demonstrate that the new covariance model leads to asymmetrical increments that are qualitatively aligned with the instantaneous background wind field. Data‐assimilation experiments using real observations are performed for a period of five weeks during two different seasons, employing the control and experimental constraints. Subsequent forecast verification against radiosondes shows a definite benefit of the new covariances in the Tropics; however, the impact in the Extratropics is neutral or slightly negative. Verifications against analysis show virtually no change in the troposphere; however, a significant improvement is observed in the stratosphere at all lead times. Compared with the Charney mass–wind balance, the contribution of the quasi‐geostrophic omega constraint is rather minimal, at least in its current adiabatic form. The new balance scheme requires a considerable amount of computational time in the context of our 3D‐Var system, although the relative cost in a 4D‐Var setting may be far less significant. Moreover, the present experiments are useful in elucidating several important aspects of covariance modelling, particularly the dependence of balance dynamics on spatial scale. © 2012 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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