Development of an Analytical Method for the Rapid Quantitation of Peptides Used in Microbicide Formulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a growing number of macromolecules such as peptides and proteins have been formulated into various microbicide formulations for the prevention of sexually transmitted infections. However, a fast and reliable high-throughput method for quantitating peptide/protein in polymer-based microbicide formulations is still lacking. As a result, we developed and validated a reversed-phase high-performance liquid chromatography method for the quantitation of gp120 fragment and LL-37 simultaneously in various microbicide gel formulations. This method was capable of detecting a limit of linearity (regression coefficient of 0.999) for gp120 fragment and LL-37 within a range of 0.625–80 and 1.25–80 µg mL −1 , respectively. The lower limit of quantification for gp120 fragment and LL-37 was 1.14 and 0.31 µg mL −1 , respectively. Method validation demonstrated acceptable intra- and inter-day RSD % (<5 %) and accuracy (95.67–100.5 %). Formulating both peptides into polymeric pharmaceutical gel formulations showed high extraction efficiency (in the range of 95.90 ± 3.03 to 111.45 ± 2.51 %). Using this method, we were able to separate and identify the forced degraded products from both peptides simultaneously without affecting the quantitation of both peptides in the polymeric dosage forms. Furthermore, this method was able to detect and separate degradants that were unable to be revealed using gel eletrophoresis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle