Attitudes of the German General Population toward Early Diagnosis of Dementia – Results of a Representative Telephone Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of dementia has clearly improved. Even though none of the currently available treatments for the most common form of dementia, Alzheimer's dementia, promises a cure, early diagnosis provides several benefits for patients, caregivers, and health care systems. This study aimed to describe attitudes toward early diagnosis of dementia in the German general population. METHODS: A representative telephone survey of the German population aged 18+ years (n = 1,002) was conducted in 2011. RESULTS: The majority of respondents (69%) would be willing to be examined for early diagnosis of dementia. Almost two thirds reported that they would prefer their general practitioner (GP) as the first source of professional help. More than half of the respondents (55%) stated their belief that dementia could be prevented. Respondents mostly indicated psychosocial prevention options. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the general population in Germany is very open to early diagnosis of dementia; however, this seems connected with large expectations on the effectiveness of prevention options. Dementia awareness campaigns may be employed to carefully inform the public about the prevention options currently available and their efficacy. To exploit GPs' potential as a gatekeeper for early detection of dementia, their ability to identify patients with antecedent and mild stages of the disease must be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».