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Flexible Polyurethane Foams Filled with Coconut Coir Fibres and Recycled Tyre - Part II: Compression and Energy Absorption

2012· article· en· W2092787840 sur OpenAlexaff
Chan Wen Shan, Maizlinda Izwana Idris, Imran H. Ghazali

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCompressive strengthComposite materialPolyurethaneCoirCompression (physics)Composite numberFiller (materials)ModulusAbsorption (acoustics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of flexible PU foams filled with coconut coir fibres and recycled tyre were investigated. The densities of foam composites are slightly increase as 2.5 wt% filler loading to foams. Among all, the highest density value is 54.048 kg/m 3 as compared with pure foam which is 52.69kg/m3. In compression test, the compressive response of foam composites was presented in three different regions which are elastic, plateau, and densification. The compressive results show the foams filled with 2.5wt% (50F50P) offered the greatest properties. It shows an increment of 10.784% for compressive modulus whereas an increment of 9.329% for compressive strength as compared with pure PU foam. This result may attribute to its varying cellular structure. The compressive results also indicated that there was no any contribution from tyre particles to the foam’s compressive properties unless it is added as the composition described above. Nevertheless, the results of energy analysis show added fillers can enhanced the foam’s energy absorption characteristic. The energy absorbability is found increased on composite which having good compressive properties as well as having cellular structure of possess smaller cell size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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