Sci‐Fri PM Imaging‐06: Registered Digital Stereotactic Mammography and 3D‐Ultrasound for Breast Biopsy Guidance
Notice bibliographique
Résumé
Large core needle biopsy is a common procedure used to obtain histological samples when a suspicious lesion is detected in diagnostic breast images. The procedure is typically performed using image guidance, with ultrasound (US) and stereotactic mammography (SM) being the most common modalities used. Each of these imaging methods, however, has limitations that impact their clinical utility. For example, some breast structures are not visible in ultrasound. Mammography provides better visualization of features such as microcalcifications, but does not support real‐time imaging. A prototype device combining the advantages of digital SM and 3D‐US with computer‐aided needle guidance was developed at our centre. The objective of this work was to determine the position of biopsy targets with an error of less than 0.5 mm. A methodology was first developed to calibrate the SM system. Then, by imaging a set of the same physical points identifiable in both SM and 3DUS images, the two modalities were registered. In both cases, the target registration error (TRE) was calculated to quantify the error in determining the position of points imaged within the breast. For locating points in the SM images alone, the TRE was found to be 0.35 mm. The TRE found in registering the two modalities was 0.37 mm. The TRE value is clinically relevant as it indicates the position error associated with selecting an arbitrary image point for biopsy. When compared to the typical breast biopsy needle diameter of 2.1 mm, the calculated TRE from the two imaging modalities was sufficiently small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».