Selection for Lodging Resistance in Early Generations of Field Pea by Molecular Markers
Notice bibliographique
Résumé
Lodging resistance is a key objective in pea breeding programs. Implementation of marker‐assisted selection (MAS) in early generations could significantly enhance the efficiency of the breeding process compared with conventional selection in the F 3 or later generations. The objective of this research was to evaluate the effectiveness of MAS for lodging resistance using a combination of a coupling‐phase linked marker A001 and a repulsion‐phase linked marker A004 in F 2 generation field pea ( Pisum sativum L.). Eight F 2 populations consisting of 680 plants were scored for the markers. A total of 402 F 3 families derived from MAS and 187 F 3 families from unselected populations were evaluated for lodging reaction under field conditions. The lowest lodging scores for each population were obtained from plants with the combination of A001 marker presence and A004 marker absence. A higher proportion of lodging resistant F 3 families was obtained from this marker combination as compared with phenotypic selection in the F 3 generation. MAS was less expensive than phenotypic selection in the field. Thus, A001 and A004 are useful for MAS for lodging resistance in early generation pea breeding populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».