The Air Quality Health Index and Emergency Department Visits for Urticaria in Windsor, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ambient air pollution exposure has been associated with several health conditions, limited not only to respiratory and cardiovascular systems but also to cutaneous tissues. However, few epidemiological studies examined pollution exposure on skin problems. Basically, the common mechanism by which pollution may affect skin physiology is by induction of oxidative stress and inflammation. Urticaria is among the skin pathologies that have been associated with pollution. Based on the combined effects of three ambient air pollutants, ozone (O₃), nitrogen dioxide (NO₂), and fine particulate matter (PM) with a median aerodynamic diameter of less than 2.5 μm (PM(2.5)), on mortality, the Air Quality Health Index (AQHI) in Canada was developed. The aim of this study was to examine the associations of short-term changes in AQHI with emergency department (ED) visits for urticaria in Windsor-area hospitals in Canada. Diagnosed ED visits were retrieved from the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS). A time-stratified case-crossover design was applied to 2905 ED visits (males = 1215; females = 1690) for urticaria from April 2004 through December 2010. Odds ratios (OR) and their corresponding 95% confidence intervals (95%CI) for ED visits associated with increase by one unit of risk index were calculated employing conditional logistic regression. Positive and significant results were observed between AQHI levels and OR for ED visits for urticaria in Windsor for lags 2 and 3 days. A distributed lag nonlinear model technique was applied to daily counts of ED visits for lags 0 to 10 and significant results were obtained from lag 2 to lag 5 and for lag 9. These findings demonstrated associations between ambient air pollution and urticarial confirming that air pollution affects skin conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».