Study quality and evidence of benefit in recent assessments of telemedicine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We carried out a systematic review of recent telemedicine assessments to identify scientifically credible studies that included comparison with a non-telemedicine alternative and that reported administrative changes, patient outcomes or the results of an economic assessment. From 605 publications identified in the literature search, 44 papers met the selection criteria and were included in the review. Four other publications were identified through references cited in one of the retrieved papers and from a separate project to give a total of 48 papers for consideration, which referred to 42 telemedicine programmes and 46 studies. Some kind of economic analysis was included in 25 (52%) of the papers. In considering the studies, we used a quality appraisal approach that took account of both study design and study performance. For those studies that included an economic analysis, a further quality-scoring approach was applied to indicate how well the economic aspects had been addressed. Twenty-four of the studies were judged to be of high or good quality and 11 of fair to good quality but with some limitations. Seven studies were regarded as having limited validity and a further four as being unacceptable for decision makers. New evidence on the efficacy and effectiveness of telemedicine was given by studies on geriatric care, intensive care and some of those on home care. For a number of other applications, reports of clinical or economic benefits essentially confirmed previous findings. Although further useful clinical and economic outcomes data have been obtained for some telemedicine applications, good-quality studies are still scarce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle