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Enregistrement W2092802849 · doi:10.1002/app.32419

Stability study of inverse suspension copolymerization of 1,1,3,3‐tetramethylguandium acrylate and <i>N,N′</i>‐methylenebisacrylamide

2010· article· en· W2092802849 sur OpenAlexaff
Jie Dong, Linbo Wu, Dong An, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmonium persulfateCopolymerDispersantMaterials sciencePolymer chemistryAcrylatePolymerizationChemical engineeringSuspension polymerizationComposite materialPolymerDispersion (optics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a previous study, we synthesized crosslinked P(TMGA‐ co ‐MBA) via an inverse suspension copolymerization of 1,1,3,3‐tetramethylguandium acrylate (TMGA) and N,N ′‐methylenebisacrylamide (MBA) and found that the product is a good SO 2 sorbent. However, the polymerization stability appeared to be poor under some reaction conditions and is far from being elucidated. In this study, the inverse suspension copolymerization was carried out using cyclohexane as solvent, Span60 as dispersant, and ammonium persulfate (APS) as initiator. The effects of the reaction conditions such as stirring speed, dispersant concentration, and temperature on the polymerization stability and particle size were systematically examined. It is found that the polymerization stability is a strong function of these parameters. Stable crosslinked poly(TMGA‐ co ‐MBA) particles from micrometer to millimeter diameters were synthesized under optimized conditions. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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