The state of sustainability reporting at Canadian universities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – The purpose of this paper is to describe the state of sustainability reporting in Canada's higher education sector, while understanding who is reporting on sustainability performance, how is information being reported, and what is being reported. Design/methodology/approach – A framework with ten categories and 56 indicators based on the Global Reporting Initiative (GRI) guidelines and campus sustainability assessment tools was developed to analyse the contents of a cross‐sectional sample of sustainability reports published by Canada's largest 25 universities (by student enrolment). Each author analysed two to three reports. Evidences were checked for accuracy by a different author and finally discussed in a focus group. Findings – The analysis has shown that sustainability reporting is an uncommon and diverse practice at Canadian universities. Primarily under the coordination of sustainability offices or students, seven universities published sustainability reports in the analyzed period (2006‐2008). While all reports shared a non‐integrated indicators framework, a variety of approaches were used in the selection of indicators. Reports generally had limited scopes emphasizing eco‐efficiency. The potential value of current documents as a tool to inform sustainability‐oriented decisions is limited. Practical implications – Findings are particularly relevant to university administrators and sustainability offices planning to publish or enhance sustainability reports. The paper also explores the challenges of applying the GRI guidelines to the higher education sector. Originality/value – Most descriptive studies on sustainability reporting have addressed large multinational corporations. This paper is one of the first to address the incipient practices of higher education institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».