Effects of low temperature stress on excitation energy partitioning and photoprotection in Zea mays
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the partitioning of absorbed light energy within PSII into fractions utilised by PSII photochemistry (FPSII), thermally dissipated via ?pH- and zeaxanthin-dependent energy quenching (FNPQ) and constitutive non-photochemical energy losses (Ff,D) was performed in control and cold-stressed maize (Zea mays L.) leaves. The estimated energy partitioning of absorbed light to various pathways indicated that the fraction of FPSII was twofold lower, whereas the proportion of thermally dissipated energy through FNPQ was only 30% higher, in cold-stressed plants compared with control plants. In contrast, Ff,D, the fraction of absorbed light energy dissipated by additional quenching mechanism(s), was twofold higher in cold-stressed leaves. Thermoluminescence measurements revealed that the changes in energy partitioning were accompanied by narrowing of the temperature gap (?TM) between S2/3QB- and S2QA- charge recombinations in cold-stressed leaves to 8°C compared with 14.4°C in control maize plants. These observations suggest an increased probability for an alternative non-radiative P680+QA- radical pair recombination pathway for energy dissipation within the reaction centre of PSII in cold-stressed maize plants. This additional quenching mechanism might play an important role in thermal energy dissipation and photoprotection when the capacity for the primary, photochemical (FPSII) and zeaxanthin-dependent non-photochemical quenching (FNPQ) pathways are thermodynamically restricted in maize leaves exposed to cold temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».