Efficacy of glucosamine sulfate in lowering serum level of interleukin-1β in symptomatic primary knee osteoarthritis: Clinical and laboratory study
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo identify the effect of α-d glucosamine sulfate (GS) on serum level of interleukin-1β (IL-1β) in patients with symptomatic primary knee OA.MethodsSixty patients (mean age = 52.2 ± 8.6 years), fulfilling the American College of Rheumatology criteria of idiopathic knee OA, were randomized to receive either 1500 mg α-d GS and 1200 mg Ibuprofen (group I), or only 1200 mg Ibuprofen (group II) daily for 12 weeks. Patients were followed up by the Visual Analogue knee pain Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) functional index and quantitative detection of IL-1β serum levels. Reference serum level of IL-1β was determined in 20 matched healthy volunteers.ResultsGroup I showed significant progressive improvement in pain VAS and total WOMAC scale, pain, stiffness and function subscales during the follow up visits compared to group II. At baseline, both groups had significantly higher IL-1β serum level than the control group. On follow up group I showed significant progressive reduction in IL-1β serum level with a final level that was significantly lower than group II and was not significantly higher than the control group. In group II the reductions in IL-1β serum level did not reach the level of statistical significance and the final level persisted significantly higher than that of the control group.ConclusionAdding α-d GS to treatment of primary symptomatic knee OA could relieve symptoms, improve function and affect some of the disease mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».