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Enregistrement W2092809320 · doi:10.1109/ecce.2010.5617812

Applying Response Surface Methodology to planar transformer winding design

2010· article· en· W2092809320 sur OpenAlexafffund
Samuel R. Cove, Martin Ordonez, John E. Quaicoe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEnergy Council of Canada
Mots-clésTransformerInductancePlanarConvertersLeakage inductanceParametric statisticsElectronic engineeringPower electronicsElectromagnetic coilNonlinear systemCapacitanceTopology (electrical circuits)Computer scienceEngineeringElectrical engineeringVoltagePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planar transformers provide a light-weight and low profile solution for power electronic converters with highly reproducible parameters. Their parasitic inductances, capacitances, and resistances are difficult to model due to the complex winding arrangement along with their nonlinear and multivariate nature. This paper provides a methodology for determining parametric models for the leakage inductance, inter and intra-winding capacitances, and resistance of planar transformers using a variety of winding arrangements. A Central Composite Design based on the Design of Experiment (DoE) methodology is employed to provide the parametric models using a small number of experimental runs. Results from physical experimentation on a planar ER18/3.2/10 core set are provided and show excellent correlation between modeled results and confirmation testing. The methodology can be employed to characterize and design planar transformers for specific applications (for example soft switching or resonant converters), and to predict their performance as part of different power electronics topologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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