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Enregistrement W2092816732 · doi:10.1097/coc.0b013e3182868e82

Rare Presentations of Primary Melanoma and Special Populations

2013· review· en· W2092816732 sur OpenAlexaff
Lisa A. Kottschade, Travis E. Grotz, Roxana Dronca, Diva R. Salomão, José S. Pulido, Nabil Wasif, James W. Jakub, Sanjay P. Bagaria, Riten Kumar, Judith S. Kaur, Shane Y. Morita, Steven L. Moran, Jesse T. Nguyen, Emily C. Nguyen, Jennifer L. Hand, Lori A. Erickson, Jerry D. Brewer, Christian L. Baum, Robert C. Miller, David C. Swanson, Val J. Lowe, Svetomir N. Markovic

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMelanomaMucosal melanomaGenitourinary systemDermatologyHead and neckInternal medicineSurgeryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A subset of patients with melanoma present in rare and unique clinical circumstances requiring specific considerations with respect to diagnostic and therapeutic interventions. Herein, we present our review of patients with: (1) primary mucosal melanoma of the head and neck, gastrointestinal, and genitourinary tracts; (2) primary melanoma of the eye; (3) desmoplastic melanoma; (4) subungual melanoma; (5) melanoma in special populations: children, nonwhites, as well as a discussion of familial melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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