A NOVEL VIRUS (HaNIV) CAUSES LYSIS OF THE TOXIC BLOOM‐FORMING ALGA <i>HETEROSIGMA AKASHIWO</i> (RAPHIDOPHYCEAE)
Notice bibliographique
Résumé
We describe a previously unknown virus that causes lysis of the toxic bloom‐forming alga Heterosigma akashiwo (Hada) Hara et Chihara (Raphidophyceae). Heterosigma akashiwo nuclear inclusion virus (HaNIV) does not resemble other algal viruses described to date. HaNIV is small (ca. 30 nm diameter), is assembled in the nucleus, and forms crystalline arrays. We estimate that approximately 10 5 HaNIV particles are released during lysis of a cell. During a time‐course experiment, TEM revealed the first signs of HaNIV infection 24 h after viral addition, and by 74 h 98% of observed cells were visibly infected. The onset of cell lysis, as indicated by a decrease in the relative fluorescence of the cultures, was apparent by 42 h postinfection. The heterochromatin of infected cells is frequently found at the margin of the nucleoplasm, which is consistent with virus‐mediated programmed cell death, or apoptosis. HaNIV is clearly different from other described viruses that infect algae, including other viral pathogens of H. akashiwo. These results indicate that viruses other than Phycodnaviridae are pathogens and cause mortality of microalgae in marine systems. It is likely that HaNIV plays an integral role in the population dynamics of H. akashiwo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».