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Enregistrement W2092841823 · doi:10.1002/cjce.21674

A new reduced reaction mechanism of a surrogate fuel for kerosene

2012· article· en· W2092841823 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wen Zeng, J.-T. Liu, Xiaoxiao Chen, Hong‐An Ma

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCombustionDecaneShock tubeCombustorJet fuelIgnition systemKeroseneReaction mechanismChemistryThermodynamicsChemical reactionKinetic energyMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistryShock wavePhysicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The introduction of detailed chemical reaction mechanisms for aviation fuels into complex multidimensional fluid dynamics problems is not practical at the present time. Simplified reaction mechanisms that have been thoroughly evaluated must be developed to address specific issues arising in realistic combustor configurations. A reduced chemical kinetic mechanism features 210 elemental reactions (including 92 reversible reactions and 26 irreversible reactions) and 50 species for the ignition and combustion of n ‐decane was compiled and validated for a wide range of combustion regimes. Validations were performed using experimental measurements on a premixed flame of Jet‐A1, O 2 and N 2 , stabilised at 1 atm on a flat‐flame burner, as well as from n ‐decane shock‐tube ignition experiments. Numerical calculations were performed using this reduced mechanism and the detailed mechanism respectively for n ‐decane surrogate fuel. The calculated values of ignition delay times at pressures of 12, 50 bar and equivalence ratio is 1.0, 2.0, respectively and the main reactants and main products mole fractions agree well with experimental data. The present study shows that this reduced mechanism for the n ‐decane surrogate can be employed to predict premixed combustion of kerosene. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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