Cleaning of the perineal/genital area before urine collection from toilet-trained children prevented sample contaminationCommentary
Notice bibliographique
Résumé
S Vaillancourt Correspondence to: Dr S Vaillancourt, Montreal Children’s Hospital, Montreal, Quebec, Canada; suzanne.vaillancourt@mail.mcgill.ca When collecting a midstream urine sample from toilet-trained children, does cleaning of the perineal/genital area before collection prevent sample contamination? ### Design: cluster randomised (by week) controlled trial. ### Allocation: not concealed. ### Blinding: blinded (microbiologists). ### Follow-up period: 48 hours. ### Setting: emergency department of a tertiary care paediatric centre in Montreal, Quebec, Canada. ### Patients: 350 toilet-trained children 2–18 years of age (45% 2–5 y, 37% 6–12 y, and 18% 13–18 y; 60% girls) who had a midstream urine sample requested for any medical reason. Children with developmental delay were excluded. ### Intervention: cleaning of the perineal/genital area twice, using liquid soap and gauze pads (n = 179) or no cleaning (n = 171) before collecting a midstream urine sample in a sterile container. Only samples with a positive urinalysis result were sent to the microbiology …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».