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Enregistrement W2092844806 · doi:10.1021/jp900965q

Ab Initio Study of Stability and Site-Specific Oxygen Adsorption Energies of Pt Nanoparticles

2009· article· en· W2092844806 sur OpenAlexafffund
Li‐Ya Wang, Ata Roudgar, Michael Eikerling

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensBC Innovation CouncilSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAdsorptionAb initioChemical physicsDensity functional theoryOxygenChemistryNanoparticleAb initio quantum chemistry methodsInteraction energyMaterials scienceComputational chemistryPhysical chemistryNanotechnologyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have employed ab initio calculations based on density functional theory in order to study stability and oxygen adsorption energies of Pt nanoparticles. For particles with sizes up to 200 atoms and various geometric shapes, we have explored the dependence of cohesive energies on atomic coordination number and on lattice strain effects. A simple empirical relation, which is consistent with the well-known Gibbs−Thomson relation, represents the cohesive energy over the range of considered sizes and shapes. For hemispherical cuboctahedral particles with 37 and 92 atoms, we have generated contour plots of the adsorption energy of atomic oxygen on all nanofacets. These plots furnish the known trend of strongly enhanced oxygen adsorption energies in comparison to extended surfaces. We found that the interplay of geometric effects, involving the periodic arrangement of surface atoms and edge effects on nanofacets, causes the high site-selectivity of Pt−oxygen interaction energies, with the largest adsorption energies found at the edges. Particle relaxation upon oxygen adsorption exhibits a significant influence on adsorption energies. The presented results provide a map of the peculiar site-selectivity of adsorption at Pt nanoparticles, which should be accounted for in building detailed models of reaction mechanisms and reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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