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Enregistrement W2092844877 · doi:10.1177/0883073814545883

Outcomes After Early Administration of Plasma Exchange in Pediatric Central Nervous System Inflammatory Demyelination

2014· article· en· W2092844877 sur OpenAlexafffund
Sandra Bigi, Brenda Banwell, E. Ann Yeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesSchweizerische Multiple Sklerose GesellschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHospital for Sick ChildrenBiogen
Mots-clésMedicineAcute disseminated encephalomyelitisCentral nervous systemExpanded Disability Status ScaleNeuromyelitis opticaMultiple sclerosisPediatricsTransverse myelitisMyelitisSpinal cordInternal medicineImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of plasma exchange has been described in steroid-refractory central nervous system inflammatory demyelination in adults, but less has been published regarding its use in children and adolescents. We describe 12 children treated with plasma exchange for acute severe central nervous system inflammatory demyelination. The clinical attack leading to plasma exchange included symptomatic spinal cord lesions in 10 and symptomatic brainstem lesions in 2 children. Diagnosis was acute transverse myelitis in 6, relapsing-remitting multiple sclerosis in 5, and acute disseminated encephalomyelitis in 1 child. Adverse events related to plasma exchange necessitating intervention were observed in 3 children. Median Expanded Disability Status Scale score at plasma exchange start was 7.5 (range 4-9.5). At 3 months, 7 children were ambulatory without aid (Expanded Disability Status Scale score of ≤4). This retrospective study suggests that plasma exchange can be effective in ameliorating symptoms in severe pediatric central nervous system inflammatory demyelination, although lack of randomization or control group limits the ability to attribute this outcome entirely to plasma exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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