Exopolysaccharides Synthesized by Lactobacillus reuteri Protect against Enterotoxigenic Escherichia coli in Piglets
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is a major cause of diarrhea in piglets; ETEC cells colonize the intestinal mucosa with adhesins and deliver toxins that cause fluid loss. This study determined the antiadhesive properties of bacterial exopolysaccharides (reuteran and levan) and related glycans (dextran and inulin) in a small intestinal segment perfusion (SISP) model. The SISP model used 10 jejunal segments from 5-week-old piglets. Five segments were infected with ETEC expressing K88 fimbriae (ETEC K88), while five segments were treated with saline. Every two segments (ETEC and non-ETEC infected) were infused with 65 ml of 10 g liter(-1) of glycans or saline (control) for 8 h. High-resolution melting-curve (HRM) quantitative PCR (qPCR) indicated that E. coli is the dominant bacterium in infected segments, while other bacteria were predominant in noninfected segments. Infection by ETEC K88 was also verified by qPCR; gene copy numbers of K88 fimbriae and the heat-labile toxin (LT) in mucosal scrapings and outflow fluid of infected segments were significantly higher than those in noninfected segments. Genes coding for K88 fimbriae and LT were also detected in noninfected segments. LT amplicons from infected and noninfected segments were 99% identical over 481 bp, demonstrating the presence of autochthonous ETEC K88. All glycans reduced fluid loss caused by ETEC K88 infection. Reuteran tended (P = 0.06) to decrease ETEC K88 levels in mucosal scraping sample, as judged by qPCR. Fluorescent in situ hybridization analysis demonstrated that reuteran significantly (P = 0.012) decreased levels of adherent ETEC K88. Overall, reuteran may prevent piglet diarrhea by reducing adhesion of ETEC K88.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».