Deroofing Surgical Treatment for Pseudocyst of the Auricle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pseudocyst of the auricle is characterized by asymptomatic swelling caused by an intracartilaginous accumulation of fluid. If left untreated, permanent deformity of the pinna may occur. Many modalities of treatment have been reported, but problems regarding recurrence and appearance remain. The purpose of this study was to introduce more reliable treatment for pseudocyst of the auricle. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Department of Otolaryngology, Kaohsiung Medical University, Kaohsiung, Taiwan. METHODS: The population used for the present report consisted of 10 patients with auricular pseudocyst that was unresponsive to aspiration followed by intralesional steroid injection or who declined conservative treatment. All patients were treated surgically with the deroofing method under local anaesthesia. MAIN OUTCOME MEASURES: Postoperative clinical outcome and recurrence of the lesion. RESULTS: All patients had excellent cosmetic outcomes, and no recurrence or complication occurred. CONCLUSIONS: Deroofing surgery for pseudocyst of the auricle is a safe, easy, and reliable procedure. If conservative measures fail or are declined by the patient, removal of the anterior cartilaginous leaflet of the lesion is an alternative method that can yield excellent results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».