Muscle sarcoplasmic reticulum calcium regulation in humans during consecutive days of exercise and recovery
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the hypothesis that three consecutive days of prolonged cycle exercise would result in a sustained reduction in the Ca(2+)-cycling properties of the vastus lateralis in the absence of changes in the sarcoplasmic (endoplasmic) reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA) protein. Tissue samples were obtained at preexercise (Pre) and postexercise (Post) on day 1 (E1) and day 3 (E3) and during recovery day 1 (R1), day 2 (R2), and day 3 (R3) in 12 active but untrained volunteers (age 19.2 +/- 0.27 yr; mean +/- SE) and analyzed for changes (nmol.mg protein(-1).min(-1)) in maximal Ca(2+)-ATPase activity (V(max)), Ca(2+) uptake and Ca(2+) release (phase 1 and phase 2), and SERCA isoform expression (SERCA1a and SERCA2a). At E1, reductions (P < 0.05) from Pre to Post in V(max) (150 +/- 7 vs. 121 +/- 7), Ca(2+) uptake (7.79 +/- 0.28 vs. 5.71 +/- 0.33), and both phases of Ca(2+) release (phase 1, 20.3 +/- 1.3 vs. 15.2 +/- 1.1; phase 2, 7.70 +/- 0.60 vs. 4.99 +/- 0.48) were found. In contrast to V(max), which recovered at Pre E3 and then remained stable at Post E3 and throughout recovery, Ca(2+) uptake remained depressed (P < 0.05) at E3 Pre and Post and at R1 as did phase 2 of Ca(2+) release. Exercise resulted in an increase (P < 0.05) in SERCA1a (14% at R2) but not SERCA2a. It is concluded that rapidly adapting mechanisms protect V(max) following the onset of regular exercise but not Ca(2+) uptake and Ca(2+) release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».