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Enregistrement W2092857082 · doi:10.1073/pnas.1216719110

Potential shortfall of pyramided transgenic cotton for insect resistance management

2013· article· en· W2092857082 sur OpenAlexaff
Thierry Brévault, Shannon Heuberger, Min Zhang, Christa Ellers‐Kirk, Xinzhi Ni, Luke Masson, Xianchiun Li, Bruce E. Tabashnik, Yves Carrière

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCry1AcBacillus thuringiensisBiologyPEST analysisBt cottonGenetically modified cropsHelicoverpa zeaToxinBiotechnologyAgronomyTransgeneBotanyBacteriaGeneticsGeneNoctuidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To delay evolution of pest resistance to transgenic crops producing insecticidal proteins from Bacillus thuringiensis (Bt), the "pyramid" strategy uses plants that produce two or more toxins that kill the same pest. In the United States, this strategy has been adopted widely, with two-toxin Bt cotton replacing one-toxin Bt cotton. Although two-toxin plants are likely to be more durable than one-toxin plants, the extent of this advantage depends on several conditions. One key assumption favoring success of two-toxin plants is that they kill insects selected for resistance to one toxin, which is called "redundant killing." Here we tested this assumption for a major pest, Helicoverpa zea, on transgenic cotton producing Bt toxins Cry1Ac and Cry2Ab. Selection with Cry1Ac increased survival on two-toxin cotton, which contradicts the assumption. The concentration of Cry1Ac and Cry2Ab declined during the growing season, which would tend to exacerbate this problem. Furthermore, analysis of results from 21 selection experiments with eight species of lepidopteran pests indicates that some cross-resistance typically occurs between Cry1A and Cry2A toxins. Incorporation of empirical data into simulation models shows that the observed deviations from ideal conditions could greatly reduce the benefits of the pyramid strategy for pests like H. zea, which have inherently low susceptibility to Bt toxins and have been exposed extensively to one of the toxins in the pyramid before two-toxin plants are adopted. For such pests, the pyramid strategy could be improved by incorporating empirical data on deviations from ideal assumptions about redundant killing and cross-resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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