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Enregistrement W2092860295 · doi:10.1160/th13-04-0354

Co-stimulation with LPS or Poly I:C markedly enhances the anti-platelet immune response and severity of fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia

2013· article· en· W2092860295 sur OpenAlexafffund
Conglei Li, Pingguo Chen, Brian Vadasz, Li Ma, Hui Zhou, Sean Lang, John Freedman, Heyu Ni

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeonatal alloimmune thrombocytopeniaPlateletImmunologyImmune systemMedicineAntigenImmunogenicityPlatelet membrane glycoproteinFetusAntibodyLipopolysaccharidePlatelet activationBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a life-threatening bleeding disorder caused by maternal antibodies against fetal/neonatal platelets. FNAIT is also linked with miscarriages, although the incidence and mechanisms of fetal death have not been well studied. IntegrinαIIbβ3 (GPIIbIIIa) and the GPIbα complex are major glycoproteins expressed on platelets and are also major antigens targeted in autoimmune thrombocytopenia (ITP), but reported cases of anti-GPIb-mediated FNAIT are rare. Bacterial and viral infections have been causally linked with the pathogenesis of immune-mediated thrombocytopenia (ITP); however, it is unknown whether these infections contribute to the severity of FNAIT. Here, immune responses against platelet antigens were examined by transfusing wild-type (WT) mouse platelets into β3-/- or GPIbα-/- mice. To mimic bacterial or viral infections, lipopolysaccharide (LPS) or polyinosinic:polycytidylic acid (Poly I:C) were injected intraperitoneally following platelet transfusions. The FNAIT model was established by breeding the immunised female mice with WT male mice. We demonstrated for the first time that the platelet GPIbα has lower immunogenicity compared to β3 integrin. Interestingly, co-stimulation with LPS or Poly I:C markedly enhanced the immune response against platelet GPIbα and caused severe pathology of FNAIT (i.e. miscarriages). LPS or Poly I:C also enhanced the immune response against platelet β3 integrin. Our data suggest that bacterial and viral infections facilitate the anti-platelet GPIbα response, which may lead to a severe non-classical FNAIT (i.e. miscarriage but not neonatal bleeding) that has not been adequately reported in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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