Psychometric properties of the Blood Donation Reactions Inventory: a subjective measure of presyncopal reactions to blood donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Presyncopal reactions are among the most common systemic reactions experienced by blood donors, occur most frequently in novice donors, and can serve as a deterrent to future donation regardless of donation experience. This report describes the validation of a presyncopal reactions scale that can be used to standardize assessment of the donor's subjective experience. STUDY DESIGN AND METHODS: A psychometric analysis of the Blood Donation Reactions Inventory (BDRI), a measure of presyncopal reactions, was conducted using data obtained from two independent samples of volunteer blood donors. Based on these analyses, a new, brief version of the BDRI is proposed, and psychometric data regarding the reliability and construct validity of this instrument are presented. RESULTS: Results of confirmatory factor analyses indicate that a 4-item version of the BDRI can be used to assess subjective perception of mild, prefaint symptoms. Additional analyses indicate that the BDRI has good internal consistency and demonstrates concurrent validity relative to other indices of donor reactions (e.g., donor chair reclines and loss of consciousness). Construct validity is supported by factor analyses, expected score differences in different donor groups, and convergent validation against measures of donor satisfaction and likelihood of repeat donation. CONCLUSION: The BDRI provides an assessment of subjective ratings of presyncopal symptoms that is brief, easily understood by donors, and quick to administer and score. The BDRI yields important information about the donor's experience that can be used to predict satisfaction and likelihood of repeat donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».