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Enregistrement W2092864497 · doi:10.1897/none.1

Selenium: When a good nutrient goes bad

2009· editorial· en· W2092864497 sur OpenAlexaffabout
Peter M. Chapman

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2009
Typeeditorial
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensBurnaby Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuspectAccidentalPillDiseasePathologyPsychologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium: When a Good Nutrient Goes Bad Selenium (Se) is an essential element necessary for proper metabolic functions.Selenium deficiency can result in chronic or fatal consequences to humans (Keshan disease [heart muscle dystrophy, which affects about 1 billion people globally] and Kashin-Beck disease [a permanent and disabling osteoarticular disease affecting growth, bones, and joint cartilage]) and to animals (white muscle disease-mineralization of the heart muscle) (ATSDR 2003;Lenz and Lens 2009).Sufficient Se not only prevents these diseases, but can help prevent certain types of cancer or diabetes and can reduce susceptibility to influenza.I take a Se pill every day as recommended by my doctor; I suspect that many of you do the same either directly or as part of a multivitamin tablet.But, like everything, too much of a good thing can in fact be bad for you-or for the environment.Selenium was named after the moon (Selene) and, like the moon, it has two contrasting faces (light and dark): it is a necessary element for metabolic functions but it can become toxic at higher concentrations.The April 29, 2009, issue of the Canadian newspaper The Edmonton Journal carried a story about Se killing horses.Specifically, the article reported that the 21 polo horses of the Lechuza Polo team from Caracas, Venezuela, that fell ill and then died on April 21, 2009, shortly before they were scheduled to begin the featured match of the US Open Polo tournament, did so as the result of an accidental Se overdose.Sometimes death is not accidental.Spiller and Pfiefer (2007) report on two cases of ''murder by Se,'' a new phenomenon.In one case, a wife was murdered by her husband; in the other case, a husband was killed by either his wife or his pregnant girlfriend (or both).The cases present a clear message here, not to leave your Se pills out if you are having marital troubles.In case you cannot find your pills, initial symptoms of Se poisoning in humans include defective nails and skin, hair loss, and paralysis; more acute symptoms include nausea, vomiting, diarrhea, and cardiovascular irregularities.Human activities, including oil refining, fossil fuel combustion, mining, and agriculture, are increasing Se concentrations in the environment such that, as discussed in a Learned Discourse in the previous issue of this journal, Se is of increasing concern globally (Chapman 2009).Accidental poisoning from a coal-fired power plant resulted in population-level impacts to fish in two lentic aquatic ecosystems in the United States: Belews Lake and Hyco Reservoir, both in North Carolina.Similarly, agricultural sources of Se resulted in population-level effects to waterbirds in Kesterton Reservoir, California, also in the United States.Concern currently exists that similar effects could occur or be occurring elsewhere due to increasing Se concentrations in the environment.Government and industry are sufficiently concerned regarding potential effects of Se in the aquatic environment (reproductive effects to egg-laying vertebrates) that they jointly sponsored a recent (February 22-28, 2009) SETAC Pellston Workshop on the ''Ecological Assessment of Selenium in the Aquatic Environment'' (a summary of the key findings is available at http://www.setac.org/node/265).The current issue of this journal contains two articles on Se-one dealing with a conceptual management model, the other with appropriate quality assurance/quality control for the determination of environmentally relevant Se tissue-residue thresholds.The SETAC North America meeting in New

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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