Fear of Death, Mortality Communication, and Psychological Distress Among Secular and Religiously Observant Family Caregivers of Terminal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests that caregivers and terminally ill patients face substantial difficulties discussing illness and death. Existing research, however, has focused primarily on the experience of patients. The current study compared responses as well as the relative strength of association between mortality comunication, fear of death, and psychological distress (i.e., depressive symptomatology, emotional exhaustion) among secular and religiously observant family caregivers of terminally ill cancer patients. A total of 236 participants were recruited over 18 months within the first year of caregiver bereavement. Retrospectively reported mortality communication was statistically greater among secular caregivers; in contrast, both fear of death and depressive symptoms were greater among the religiously observant. Path analyses subsequently revealed notable differences between groups. Among secular caregivers, a significant inverse relationship between mortality communication and the two indices of caregiver distress emerged. In contrast, the association between mortality communication and psychological distress among the religious was moderated by these caregivers' fear of death. The results of this study suggest that fear of death is a significant predictor of psychological distress among religiously observant caregivers of terminal cancer patients (i.e., fear of their own death as elicited by the caregiving role). Fostering morality communication between secular caregivers and patients would appear to be one means of reducing the likelihood of clinically significant psychological distress. This may be insufficient among religiously observant caregivers, however, for whom fear of death may first need to be redressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».