Comparison of Ca<sup>2+</sup>-handling properties of canine pulmonary vein and left atrial cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac tissue in the pulmonary vein sleeves plays an important role in clinical atrial fibrillation. Mechanisms leading to pulmonary vein activity in atrial fibrillation remain unclear. Indirect experimental evidence points to pulmonary vein Ca(2+) handling as a potential culprit, but there are no direct studies of pulmonary vein cardiomyocyte Ca(2+) handling in the literature. We used the Ca(2+)-sensitive dye indo-1 AM to study Ca(2+) handling in isolated canine pulmonary vein and left atrial myocytes. Results were obtained at 35 degrees C and room temperature in cells from control dogs and in cardiomyocytes from dogs subjected to 7-day rapid atrial pacing. We found that basic Ca(2+)-transient properties (amplitude: 186 +/- 28 vs. 216 +/- 25 nM; stimulus to half-decay time: 192 +/- 9 vs. 192 +/- 9 ms; atria vs. pulmonary vein, respectively, at 1 Hz), beat-to-beat regularity, propensity to alternans, beta-adrenergic response (amplitude increase at 0.4 Hz: 96 +/- 52 vs. 129 +/- 61%), number of spontaneous Ca(2+)-transient events after Ca(2+) loading (in normal Tyrode: 0.9 +/- 0.2 vs. 1.3 +/- 0.2; with 1 microM isoproterenol: 7.6 +/- 0.3 vs. 5.1 +/- 1.8 events/min), and caffeine-induced Ca(2+)-transient amplitudes were not significantly different between atrial and pulmonary vein cardiomyocytes. In an arrhythmia-promoting model (dogs subjected to 7-day atrial tachypacing), Ca(2+)-transient amplitude and kinetics were the same in cells from both pulmonary veins and atrium. In conclusion, the similar Ca(2+)-handling properties of canine pulmonary vein and left atrial cardiomyocytes that we observed do not support the hypothesis that intrinsic Ca(2+)-handling differences account for the role of pulmonary veins in atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».