Tetrapolar Measurement of Electrical Conductivity and Thickness of Articular Cartilage
Notice bibliographique
Résumé
A tetrapolar method to measure electrical conductivity of cartilage and bone, and to estimate the thickness of articular cartilage attached to bone, was developed. We determined the electrical conductivity of humeral head bovine articular cartilage and subchondral bone from a 1- to 2-year-old steer to be 1.14+/-0.11 S/m (mean+/-sd, n =11) and 0.306+/-0.034 S/m, (mean+/-sd, n =3), respectively. For a 4-year-old cow, articular cartilage and subchondral bone electrical conductivity were 0.88+/-0.08 S/m (mean+/-sd, n =9) and 0.179+/-0.046 S/m (mean+/-sd, n =3), respectively. Measurements on slices of cartilage taken from different distances from the articular surface of the steer did not reveal significant depth-dependence of electrical conductivity. We were able to estimate the thickness of articular cartilage with reasonable precision (<20% error) by injecting current from multiple electrode pairs with different inter-electrode distances. Requirements for the precision of this method to measure cartilage thickness include the presence of a distinct layer of calcified cartilage or bone with a much lower electrical conductivity than that of uncalcified articular cartilage, and the use of inter-electrode distances of the current injecting electrodes that are on the order of the cartilage thickness. These or similar methods present an attractive approach to the non-destructive determination of cartilage thickness, a parameter that is required in order to estimate functional properties of cartilage attached to bone, and evaluate the need for therapeutic interventions in arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».