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Enregistrement W2092881936 · doi:10.1080/03067310108044381

Microwave-Assisted Extraction Method for Organochlorinated Pesticides and Polychlorinated Biphenyls from Compost

2001· article· en· W2092881936 sur OpenAlexaff
Josée Losier, Louise Girard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostExtraction (chemistry)ChemistryAcetoneChromatographyPesticideEnvironmental chemistryClean-upHexaneSample preparationPollutantSolventGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryWaste managementOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A laboratory study was conducted to determine the recoveries for selected organochlorinated pesticides (OCPs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) by a new microwave assisted extraction (MAE) method developed for compost. The organic matter content of the compost samples is very high and partly soluble in the extraction solvent. Florisil was used as the adsorbent in the cleaning procedure for the extract, and found to clean very well and to give good recoveries from a solution containing a high concentration of humic substances. The compost was spiked 24 h prior to the extraction. Pollutant recoveries were higher when the extraction solvent was hexane-acetone (1:1) (91 to 105% with a standard deviation of 4 to 8%) on air-dried compost. Key Words: Organochlorinated pesticidespolychlorinated biphenylsPCBsmicrowave assisted extractioncompostsoil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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