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Enregistrement W2092886761 · doi:10.1088/0004-637x/757/1/64

STAR FORMATION IN THE OUTER DISK OF SPIRAL GALAXIES

2012· article· en· W2092886761 sur OpenAlexaff
Kate L. Barnes, Liese van Zee, Stéphanie Côté, D. Schade

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationSpiral galaxyRADIUSThick diskAstronomyGalaxyThin diskGravitational collapseDebris diskStar (game theory)Accretion (finance)StarsPlanetary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We combine new deep and wide field of view Hα imaging of a sample of eight nearby ( d ≈ 17 Mpc) spiral galaxies with new and archival H i and CO imaging to study the star formation and the star formation regulation in the outer disk. We find that, in agreement with previous studies, star formation in the outer disk has low covering fractions, and star formation is typically organized into spiral arms. The star formation in the outer disk is at extremely low levels, with typical star formation rate surface densities of ∼10 −5 to 10 −6 M ☉ yr −1 kpc −2 . We find that the ratio of the radial extent of detected H ii regions to the radius of the H i disk is typically ≳85%. This implies that in order to further our understanding of the implications of extended star formation, we must further our understanding of the formation of extended H i disks. We measure the gravitational stability of the gas disk, and find that the outer gaseous disk is typically a factor of ∼2 times more stable than the inner star-forming disk. We measure the surface density of outer disk H i arms, and find that the disk is closer to gravitational instability along these arms. Therefore, it seems that spiral arms are a necessary, but not sufficient, requirement for star formation in the outer disk. We use an estimation of the flaring of the outer gas disk to illustrate the effect of flaring on the Schmidt power-law index; we find that including flaring increases the agreement between the power-law indices of the inner and outer disks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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