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Enregistrement W2092888007 · doi:10.1210/me.2003-0470

Activin Inhibits Pituitary Prolactin Expression and Cell Growth through Smads, Pit-1 and Menin

2004· article· en· W2092888007 sur OpenAlexaff
Annie Lacerte, Eun Hye Lee, Rachel Reynaud, Lucie Canaff, Chantal de Guise, Dominic Devost, Suhad Ali, Geoffrey N. Hendy, Jean‐Jacques Lebrun

Notice bibliographique

RevueMolecular Endocrinology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivin type 2 receptorsACVR2BBiologySMADEndocrinologyInternal medicineProlactin cellTransforming growth factorTranscription factorProlactinCell growthCancer researchCell biologyTGF beta signaling pathwayGeneGeneticsHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activin, a member of the TGFbeta superfamily, is a negative regulator of cell growth and prolactin (PRL) production in pituitary lactotrope cells. However, the mechanisms by which this growth factor exerts its growth-inhibitory and -repressive effect on PRL remain unclear. In this study, we show that activin negatively regulates PRL expression at the transcriptional level through the Smad pathway and the multiple endocrine neoplasia type 1 gene product, menin. Our results also demonstrate that the tumor suppressor menin is required for activin-induced growth arrest of somatolactotrope cells. Moreover, we show that activin represses transcription and expression of Pit-1, a pituitary transcription factor that is essential for maintenance and development of lactotrope cells. We defined two Pit-1 DNA-binding sites in the proximal region of the PRL promoter as critical for the activin-mediated inhibition. Together, our results highlight the Smad pathway and the tumor suppressor menin as key regulators of activin effects on PRL and Pit-1 expression, as well as on cell growth inhibition, and emphasize the critical role of activin in the regulation of pituitary function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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