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Enregistrement W2092893866 · doi:10.1364/josaa.27.000703

A comparison of modeling methods for ring resonator circuits

2010· article· en· W2092893866 sur OpenAlexaff
Michael Gad, David Yevick, P. E. Jessop

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorBenchmark (surveying)Coupling (piping)Electronic circuitRing (chemistry)Finite-difference time-domain methodContext (archaeology)Split-ring resonatorCoupling coefficient of resonatorsPower (physics)Equivalent circuitElectronic engineeringPhysicsComputer scienceOpticsMaterials scienceEngineeringChemistryVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously introduced a "compound ring resonator circuit," in which several ring resonator (RR) cavities are coupled in a loop, and analyzed the resulting configuration with the coupling of modes in space (CMS) technique. In this work we compare the accuracy, simplicity and calculation time of three standard procedures, namely the FDTD, and the methods of coupling of modes in time (CMT) and CMS in the context of a two-dimensional (2D) complex ring resonator circuit. This provides a far more effective benchmark of the relative advantages of the methods than the analysis of far simpler structures performed by other authors. As part of these calculations, we further discuss the relationship between the power loss coefficients in the CMS and the CMT models. We verify that the CMT yields accurate and rapid results for small coupling coefficients and losses even for large waveguide circuits containing multiple rings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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