Does Spray Mango Kernel (Mangifera indica Linn.) Prolong the Shelf Life of Beef Sausages?
Notice bibliographique
Résumé
The study was aimed to look at the effect of different forms of mango kernels (MK) on the shelf life of refrigerated beef sausages over 12 days of cold storage. The (MK) was chemically and microbiologically analyzed. Beef sausages were treated with MK in 3 states, as dry ground (1.5%), an extract (1.5%) and spray MK extract (1.5%) over minced beef of sausages. Two controls were used; BHT 0.02% and no additives. A series of analyses were performed after treatments; thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), analysis of color, myoglobin and odor. The results indicated that different forms of MK added to the beef sausages had different effects on its shelf life. Furthermore, the sprayed MK extract has significantly (P ?0.05) lowered metmyoglobin (MMb) and TBARS and increased oxymyoglobin (MbO2), odor score and a* (redness) than other forms. The potential effects of the sprayed MK may be due to a cloud of droplets cover the large surfaces of minced beef sausages with efficient extracted antioxidants. MK is source of flavonoids 142mg/g F.W. GAE. The spraying of MK at 1.5% showed an improvement of E. coli from minced beef and beef sausages that were less than 10 cfu g-1. Also the concentrations of yeasts and moulds were not detected at day 12 of storage. Hierarchically, sprayed MK extract gave best results than ground MK or MK extract form which shows effective inhibitor of lipid oxidation and microbial growth of beef sausages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».