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Enregistrement W2092901810 · doi:10.1590/1519-6984.10613

Biomass of macroinvertebrates and physicochemical characteristics of water in an Andean urban wetland of Colombia

2015· article· en· W2092901810 sur OpenAlexfundno aff
JJ Rivera-Usme, JO Rangel-Churio, M.J. Castro, DL Camacho-Pinzón

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésDetritivoreBiomass (ecology)Trophic levelEcologyWetlandBiologyInvertebrateOmnivoreAbundance (ecology)Organic matterEnvironmental sciencePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquatic macroinvertebrates (AMI) play an important role in the ecology of wetlands, either by their job as regulators of the cycles of matter, as for their energy storage function represented in their biomass, which is transferred to higher trophic levels. To answer the question of how biomass of different AMI trophic guilds is related with physicochemical variables in the wetland Jaboque (Bogotá, Colombia), four samplings were achieved between April 2009 and January 2010, according to periods of rain and drought in the region. The AMI biomass values obtained were rated as of intermediate rank. No temporal but spatial significant differences were found. Apparently these spatial differences appear to be associated with variations in anthropogenic pressure, which differs in each area of the wetland. In dry months (January and August), biomass was greater and dominated by detritivores. We observed a positive relationship between the specific conductance of water and the biomass of predators and detritivores and between water temperature and the biomass of detritivores and shredders. These relationships suggest that the physical and chemical variables influence the distribution, abundance, and biomass of functional groups. The physical and chemical conditions of water exhibited spatiotemporal fluctuations related to changes in the concentration of organic matter and nutrients, which presumably were related to the affluents discharges and the high impact of local human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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