BCL-2 Inhibitors Sensitize Therapy-resistant Chronic Lymphocytic Leukemia Cells to VSV Oncolysis
Notice bibliographique
Résumé
Many primary cancers including chronic lymphocytic leukemia (CLL) are resistant to vesicular stomatitis virus (VSV)-induced oncolysis due to overexpression of the antiapoptotic and antiautophagic members of the B-cell lymphoma-2 (BCL-2) family. In the present study, we investigated the mechanisms of CLL cell death induced as a consequence of VSV infection in the presence of BCL-2 inhibitors, obatoclax, and ABT-737 in primary ex vivo CLL patient samples. Microarray analysis of primary CD19⁺ CD5⁺ CLL cells treated with obatoclax and VSV revealed changes in expression of genes regulating apoptosis, the mechanistic target of rapamycin (mTOR) pathway, and cellular metabolism. A combined therapeutic effect was observed for VSV and BCL-2 inhibitors in cells from untreated patients and from patients unresponsive to standard of care therapy. In addition, combination treatment induced several markers of autophagy--LC3-II accumulation, p62 degradation, and staining of autophagic vacuoles. Inhibition of early stage autophagy using 3-methyladenine (3-MA) led to increased apoptosis in CLL samples. Mechanistically, a combination of BCL-2 inhibitors and VSV disrupted inhibitory interactions of Beclin-1 with BCL-2 and myeloid cell leukemia-1 (MCL-1), thus biasing cells toward autophagy. We propose a mechanism in which changes in cellular metabolism, coupled with pharmacologic disruption of the BCL-2-Beclin-1 interactions, facilitate induction of apoptosis and autophagy to mediate the cytolytic effect of VSV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».