Microfungus communities of Japanese beech logs at different stages of decay in a cool temperate deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Fallen logs of Japanese beech ( Fagus crenata Blume) at various stages of decomposition were sampled from a cool temperate deciduous forest in Japan and studied for differences in the associated microfungus communities. Wood samples were directly plated onto each of two different media for the identification of fungal species. Approximately 1500 isolations were made, which represent 96 species of filamentous microfungi, consisting of 16 zygomycetes and 80 anamorphic ascomycetes. The number of species per log (α-diversity) increased with log decomposition, while dissimilarity of species composition among logs (β-diversity) showed a unimodal response with the optimum at the intermediate decay stage. The water content and nitrogen concentration of the wood were positively correlated, while the lignocellulose index and relative density were negatively correlated with α-diversity. Stepwise regression models suggested that lignocellulose index was the single most important determinant of variation in α-diversity and explained 31% of variation. Eighteen fungal species frequently isolated from the logs were classified into four groups based on their occurrence patterns. These groups occurred successively during log decomposition, and the succession in early stage of log decomposition was related with relative density, while the succession in late stage was related with water content and nitrogen concentration of wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».