The Effect of Region, Body Size, and Sample Size on the Weight-Length Relationships of Small-Bodied Fishes Found in Eelgrass Meadows
Notice bibliographique
Résumé
In this study we evaluated the effects of region, body size, and sample size on the weight-length relationship (WLR) of small-bodied fishes that commonly occur in eelgrass meadows (Zostera marina) along the Pacific coast of Canada. Due to the location of the BC coast within Zoogeographic and oceanographic transition zones, we hypothesized that regional differences in the WLR would be observed. Surprisingly, no effect of region on the slope parameter b was detected for any of the 30 fish species examined. Further, eight species exhibited bimodality in their length-frequency histograms, but we did not detect an effect of body size on b with hierarchical mixed effects models. Moreover, the prediction that species collections with a high proportion of juveniles would be more likely to exhibit positive allometric growth (b > 3.0) is not supported by our data. We also considered the effect of sample size on estimates of the ‘true’ WLR for eight species representing different body shapes, and we found that a minimum of 100 individuals of each species could be pooled from different areas along the BC coast and used to generate precise WLRs for small-bodied fish species. Overall, the results from this study can be used to facilitate further inquiries into the functioning and production dynamics of small-bodied fish species in nursery habitats, such as eelgrass meadows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».