Prevention of in-stent restenosis via reduction of thrombo-inflammatory reactions with recombinant P-selectin glycoprotein ligand-1
Notice bibliographique
Résumé
The binding of leukocyte P-selectin glycoprotein ligand-1 (PSGL-1) to platelet P-selectin is central to post-angioplasty restenosis. Although intracoronary stents limit the mechanical component of restenosis, they cause marked thrombo-inflammation and neointimal proliferation leading to greater late luminal loss. We sought to demonstrate that P-selectin antagonism, using recombinant PSGL-1 (rPSGL-Ig), is effective in reducing platelet-leukocyte reactions and in-stent restenosis in double-injured porcine coronary arteries. Two weeks after initial injury by angioplasty to the coronary arteries, stents were implanted at the injury-induced lesion site, 15 min after an i.v. bolus administration of a vehicle or rPSGL-Ig (1 mg/kg). Four weeks later, adhesion of (51)Cr-platelets and (111)In-neutrophils and histomorphometric analyses were performed. In-stent residual lumen was almost 3 fold larger in rPSGL-Ig-treated arteries (3.1 +/- 0.4 mm(2)) as compared to control (1.1 +/- 0.2 mm(2)), which correspond to 64% vascular stenosis in control with no change in rPSGL-Ig animals. For a similar injury score, in-stent neointima was significantly reduced by 30 to 40% in the rPSGL-Ig group and quantitative coronary angiography showed a significant 35% reduction in late lumen loss. These effects of rPSGL-Ig were associated with a respective 70% and 53% reduction in platelet and neutrophil adhesion. In conclusion, pretreatment with rPSGL-Ig reduces thrombo-inflammatory responses, neointimal proliferation, and in-stent restenosis. P-selectin antagonism offers a promising therapy to improve clinical outcomes of coronary stenting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».