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Enregistrement W2092918379 · doi:10.1097/der.0b013e318260d78d

Sensitization Prevalence for Benzalkonium Chloride and Benzethonium Chloride

2012· article· en· W2092918379 sur OpenAlexvenueno aff
Harry Dao, Fricker Chris, Susan Nedorost

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzalkonium chlorideSensitizationMedicinePatch testDermatologyContact dermatitisAllergic contact dermatitisPatch testingAtopyAllergyImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Benzalkonium chloride (BAK) and benzethonium chloride (BEC) are well-characterized skin irritants and rare sensitizers, but optimal testing for allergic contact dermatitis (ACD) is not established. OBJECTIVE: Sensitization prevalence was sought, and several patch testing concentrations and vehicles were compared. METHODS: One hundred forty-two patients tested to the standard screening series for evaluation of dermatitis consented to additional tests including BAK 0.15% aqueous (aq), BAK 0.15% petrolatum (pet), BEC 0.15% aq, and BEC 0.5% aq. Follow-up to assess clinical relevancy included early and late patch test reads, 1-month clinical follow-up, and long-term phone calls. Patients were categorized as definite, possible, or unlikely to have ACD to BAK and/or BEC. RESULTS: Atopy was not associated with patch test reactions (P = 0.154). Seventy-five percent (6/8) of the patients with possible ACD to BAK had coreactions with BEC. Testing to both BAK 0.15% pet and 0.15% aq would have identified 91% of those with possible ACD to BAK, twice as many than if only BAK 0.1% aq from the standard series was used. CONCLUSION: Sensitization to BAK and BEC, although rare, does occur. Weak and morphologically irritant reactions at day 7 reading can be relevant. We recommend testing to BAK 0.15% aq and 0.15% pet to increase sensitivity and having patients undergo long-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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