A population bases ED and office visits for paediatric concussion
Notice bibliographique
Résumé
Background Paediatric concussions are an important reason for children to seek care from their physician or in the Emergency Department (ED). Although studies are suggesting that paediatric concussions are increasing for sports-related diagnoses, there is a paucity of population-based information for all causes and including both office and emergency department visits. The objective of this study was to provide population-based estimates of paediatric concussions by age, sex, and external cause of injury. Methods The National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) was used to report on children in Ontario, Canada who attended an ED with a discharge diagnosis of concussion (S06) from 2003 to 2006. Children whose physician billed an office visit for a concussion based on the Ontario Health Insurance Program were also included. Results There were over 80 000 children treated for concussions in Ontario over the seven study years. Fifty-two per cent were treated in physician's offices. Boys incurred 66% of all concussions, and the incidence was highest among 14-year-olds to 16-year-olds. The incidence of concussion is increasing, with an increase of 45% in physicians' offices, and an increase of 26% in EDs. Within the ED, 34% of all concussions were due to falls, and 18% were due to hockey or skating. Conclusion Concussions are an important cause of morbidity within the paediatric population in Ontario, and the incidence is increasing. It is important to capture both physician visits and ED visits when calculating incidence. Evidence-based strategies can be used to reduce the burden, with particular emphasis on falls and sports-related concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».