Analytical Modeling and FE Simulation for Analyzing Applied Forces During Roll Bending Process
Notice bibliographique
Résumé
High strength steel is widely used in the manufacturing of parts dealing with heavy cyclic loads and corrosive environments. However, processing this type of steel is not easy, and it becomes a hard-to-solve problem when the part to produce is large, thick and quasi-unique. One example of a thick high strength steel axisymmetric part is the conical shape of the crown of a Francis turbine runner. Some Francis turbine runners installed in the dam basement of a hydraulic power plant are 10 meters in diameter with more than 5 meters in height, while plate thickness can exceed 100 millimeters. Several processes can be envisaged for the manufacturing processes of such large parts (welding or casting…), but few processes can deliver one within a reasonable time and at competitive cost. Among them the roll bending process, causing plastic deformation of a plate around a linear axis with little or no change in plate thickness, is considered as an interesting alternative. The main objective of this research is to assess 3D dynamic finite element and analytical models for the computation of the bending forces during the manufacturing of hollow conical parts made of a thick plate and a high strength steel. Numerous parameters such as thickness, curvature, part size, material properties and friction directly influence the reaction forces on the rolls. Therefore, the results of this research provide a better understanding of the phenomena taking place in the process, and an opportunity to establish relationships between the bending forces and the parameters of a final conical part.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».