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Enregistrement W2092926285 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06970.x

New Developments in the Biology of the Glucagon‐Like Peptides GLP‐1 and GLP‐2

2000· review· en· W2092926285 sur OpenAlexaff
Daniel J. Drucker, Julie A. Lovshin, Laurie L. Baggio, Min Nian, Feisal A. Adatia, Robin P. Boushey, Yuanfang Liu, Jumana Saleh, Bernardo Yusta, Louise A. Scrocchi

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProglucagonGlucagon-like peptide-2Enteroendocrine cellGlucagon-like peptide-1IsletGastric emptyingBiologyReceptorGlucagonInternal medicineSignal transductionGastrointestinal hormoneEndocrinologyGlucagon receptorCell biologyHormoneDiabetes mellitusPeptide hormoneEndocrine systemMedicinePeptideType 2 diabetesBiochemistryStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon-like peptides 1 and 2 (GLP-1 and GLP-2) are coencoded within a single mammalian proglucagon precursor, and are liberated in the intestine and brain. GLP-1 exerts well known actions on islet hormone secretion, gastric emptying, and food intake. Recent studies suggest GLP-1 plays a central role in the development and organization of islet cells. GLP-1 receptor signaling appears essential for beta cell signal transduction as exemplified by studies of GLP-1R-/- mice. GLP-2 promotes energy assimilation via trophic effects on the intestinal mucosa of the small and large bowel epithelium via a recently cloned GLP-2 receptor. The actions of GLP-2 are preserved in the setting of small and large bowel injury and inflammation. The biological actions of the glucagon-like peptides suggest they may have therapeutic efficacy in diabetes (GLP-1) or intestinal disorders (GLP-2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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