North American Ginseng ( <i>Panax quinquefolius</i> ) Prevents Hyperglycemia and Associated Pancreatic Abnormalities in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
North American ginseng (NAG) has received increasing attention as an alternative medicine for the treatment of diabetes. Extract of the NAG root has been reported to possess antidiabetic properties, but the underlying mechanisms for such effects have not been identified. Here we investigated the effects of NAG root extract on type 1 and 2 diabetes and the underlying mechanisms involved for such effects. Type 1 [C57BL/6 mice with streptozotocin (STZ)-induction] and type 2 (db/db) diabetic models were examined. Groups of diabetic mice (both type 1 and 2) were treated with alcoholic extract of the NAG root (200 mg/kg BW/day, oral gavage) for 1 or 2 months following onset of diabetes. Ginseng treatment significantly increased the body weight in type 1 diabetic animals in contrast to the type 2 model, where it caused diminution of body weight. Blood glucose and glycated hemoglobin levels diminished in the diabetic groups of both models with NAG treatment. Interestingly, plasma insulin and C-peptide levels were significantly increased in the STZ-diabetic mice, whereas they were reduced in the db/db mice following NAG treatment. Histological and morphometric analyses (islet/pancreas ratio) of the pancreas revealed an increase in the islet area following the treatment compared to both the untreated diabetic groups. These data indicate that NAG possibly causes regeneration of β-cells resulting in enhanced insulin secretion. On the other hand, in type 2 diabetes, the additional effects of NAG on body weight might have also resulted in improved glucose control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».