Hospital-Level Variation in Mortality and Rehospitalization for Medicare Beneficiaries With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: stroke is the second leading cause of hospital admission among older adults in the United States. However, little is known regarding contemporary ischemic stroke mortality and rehospitalization rates for Medicare beneficiaries and how they vary by hospital. METHODS: we analyzed outcome data from 91 134 Medicare fee-for-service beneficiaries treated at 625 Get With The Guidelines-Stroke hospitals between April 2003 and December 2006. Within each hospital, 30-day and 1-year death or all-cause readmission rates were calculated with and without risk adjustment. RESULTS: in this cohort, mean age was 79.3 years, 58% were female, and 82% were white. In-hospital, 30-day, and 1-year unadjusted mortality from admission were 6.1%, 14.1%, and 31.1%, respectively, for participating hospitals. The median hospital-level 30-day unadjusted death or readmission rate after discharge was 21.4% (10th to 90th 14.4% to 28.6%). The overall rate of death or rehospitalization within 1 year of hospital discharge was 61.9%. Risk-adjusted rates varied widely by hospital at each time point. There were no improvements in death or rehospitalization from 2003 to 2006. Hospital-level performance in risk-adjusted outcomes did not significantly differ by size or primary stroke center designation, but academic hospitals and those in the Northeast or West had slightly more favorable outcomes. CONCLUSIONS: nearly two thirds of the Medicare beneficiaries discharged after ischemic stroke died or were rehospitalized within 1 year, but hospital-level outcomes varied considerably. These findings underscore the need to better understand the patterns and causes of deaths and readmission after ischemic stroke and to develop strategies aimed at avoiding those that are preventable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».